Études de cas

Le client est un manufacturier de porte d’armoires thermoformées sur mesure. À ce titre, il dispose de vastes entrepôts de rouleaux de vinyle de différentes couleurs et de différentes textures. Au tout début de la production d’un lot, l’employé attitré à la découpe devait opérer le chariot élévateur afin de retirer le bon rouleau de matériel de l’entrepôt et de l’amener au poste de découpe. La solution robotisée implantée améliore l’efficacité de la manutention des matières alimentant la ligne de production.

Le client produit des éléments de structures de bois préfabriquées. Ses principaux produits sont les fermes de toit, les sections de mur et les planchers. Clyvanor est un leader dans son industrie, notamment en raison d’un souci constant d’automatisation, d’informatisation et d’optimisation de ses procédés.

Café William est une entreprise québécoise en forte croissance. Actuellement, l’entreprise dispose d’un logiciel de gestion intégré (de type « ERP ») développé à l’interne au fil des ans. D’importantes refontes du système sont présentement faites afin de combler des lacunes qui pourraient ralentir les ambitions du client.

FedNav est le plus gros transporteur en vrac du Canada. Le client veut réécrire complètement une application pour assister la navigation de navires dans les glaces en assurant la planification et le suivi des routes. L’ancienne version est limitée en affichage, gestion de convertisseur radar et communication entre navires.

Le client est une entreprise de transport spécialisée en pleine croissance. En raison de la spécificité des services qu’ils offrent, aucune solution de répartition commerciale ne s’applique à leur processus. Par ailleurs, le volume toujours croissant de leurs activités entraine une charge administrative difficilement gérable avec les ressources et les processus actuels.

Dans le domaine alimentaire, le client veut une solution basée sur l’apprentissage profond pour la découpe de produits alimentaires. Après des années d’utilisation d’algorithmes à base de règles, les solutions actuelles sont plus flexibles, plus fiables et plus faciles à maintenir.

Le système de positionnement global (GPS) est vulnérable au brouillage et devient inopérable dans des environnements difficiles comme les canyons urbains, les bâtiments métalliques, les tunnels et les mines. En 2018, le ministère de la Défense nationale a lancé le défi à la communauté scientifique du pays de proposer des solutions permettant de réaliser le positionnement d’un soldat de façon résiliente, sans recourir aux satellites